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近日，中國科學(xué)院合肥物質(zhì)科學(xué)研究院合肥智能機(jī)械研究所作物品質(zhì)智能感知團(tuán)隊(duì)開發(fā)出新的近紅外光譜儀儀儀分析方法。研究團(tuán)隊(duì)通過數(shù)據(jù)融合技術(shù)整合和解析近紅外漫反射和漫透射光譜的數(shù)據(jù)。開發(fā)出新的近紅外光譜儀儀儀定量分析方法，可有效提高樣品分析時(shí)的檢測精度。相關(guān)研究成果在線發(fā)表于Analytica Chimica Acta。

數(shù)據(jù)融合技術(shù)出現(xiàn)于20世紀(jì)80年代，最初用于軍事領(lǐng)域。經(jīng)過多年發(fā)展，數(shù)據(jù)融合技術(shù)已經(jīng)廣泛應(yīng)用于多個(gè)領(lǐng)域，工業(yè)控制、機(jī)器人、海洋監(jiān)視和管理、及安全檢測監(jiān)控等領(lǐng)域也向著多傳感數(shù)據(jù)融合的方向發(fā)展。

數(shù)據(jù)融合是針對一個(gè)系統(tǒng)中使用多個(gè)或多類傳感器這一特定問題展開的一種新的數(shù)據(jù)處理方法，可以使來源不同的數(shù)據(jù)源信息相互結(jié)合，獲取比單一數(shù)據(jù)源更大的數(shù)據(jù)量，從而對目標(biāo)對象有更全面的認(rèn)識。在分析檢測技術(shù)中應(yīng)用數(shù)據(jù)融合技術(shù)可以通過組合不同的檢測方法提高分析精度，使檢測結(jié)果更加準(zhǔn)確有效。

研究團(tuán)隊(duì)以稻谷中的蛋白質(zhì)、直鏈淀粉和脂肪作為檢測對象，分別獲取了待測樣品的近紅外漫反射和漫透射光譜信息，然后提取兩類光譜的互補(bǔ)特征信號，利用數(shù)據(jù)融合技術(shù)完成樣品成分檢測。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，研究團(tuán)隊(duì)使用的分析方法比單獨(dú)使用漫反射或漫透射技術(shù)取得的結(jié)果誤差更低，相關(guān)性更高。

作為一種重要的光譜分析技術(shù)，近紅外光譜儀儀儀具有分析速度快、儀器簡單、非破壞性、樣品無需預(yù)處理等優(yōu)勢，在藥品、食品、化工等各個(gè)領(lǐng)域發(fā)展迅速。新的分析方法突破了單一檢測技術(shù)在分析精度上的局限，使近紅外光譜儀儀儀分析有更大的潛力被被推廣應(yīng)用至更多的產(chǎn)品的快速無損檢測中。

（資料來源：合肥物質(zhì)科學(xué)研究院 ）

（圖片來源：Pixabay）

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